隨著企業(yè)數字化轉型的深入，企業(yè)數據資產量級與日俱增，面臨著嚴峻的數據泄漏風險。據美國Verizon2020年《數據泄漏調查報告》顯示，70%的數據泄漏是由于擁有數據訪問權限的內部人員竊取、濫用造成的。
內部威脅現已成為各企業(yè)安全管理的主要威脅，如何防止內部人員泄漏數據也成為當前企業(yè)安全工作的重點之一。
明朝萬達數據防泄漏系統(tǒng)
作為國內新一代信息安全技術企業(yè)的代表廠商，明朝萬達憑借對數據安全領域的深入了解，自主研發(fā)的數據防泄漏系統(tǒng)可實時識別、監(jiān)控、保護企業(yè)數據資產，幫助企業(yè)有效避免數據泄漏帶來的安全風險。針對傳統(tǒng)DLP基于規(guī)則匹配的工作模式，無法發(fā)現未知風險，靈活性欠佳，存在誤報等問題，明朝萬達數據防泄漏系統(tǒng)采用UEBA（用戶和實體行為分析）技術，對每個用戶建立模型，多維度統(tǒng)計用戶歷史基線、部門歷史基線及群組歷史基線，實時檢測用戶偏離基線的行為；針對出現的統(tǒng)計指標異常、時序異常、模式異常等異常行為，利用CNN、RNN等深度學習算法進行檢測，多維度動態(tài)評估全網用戶數據泄漏的風險值。
產品特色
基于行為分析的工作模式，可實現對企業(yè)數據資產使用情況的事前預測、事中阻斷、事后溯源全閉環(huán)管控。
? 事前預測
利用深度學習技術，檢測與其行為相似的個體并進行全網風險評估。可事前對未知數據泄漏風險進行有效預警，克服了傳統(tǒng)DLP基于模式匹配只能應對內部人員正在發(fā)生泄漏事件的局限。? 事中阻斷
憑借豐富的經驗積累，結合客戶業(yè)務場景，明朝萬達安全策略專家制定了一系列保護企業(yè)核心數據資產的防泄漏策略，并可根據變化的內部用戶風險值，動態(tài)調整相應策略。一旦發(fā)現用戶行為超出可信區(qū)間，即可自動實施阻斷等措施，大大降低了數據泄漏事件的誤報率。
? 事后溯源
依托明朝萬達部署在云端的互聯網數據泄露監(jiān)測平臺，實時感知暗網、網盤文庫、代碼托管、群聊論壇等渠道企業(yè)數據分布情況，第一時間發(fā)現數據資產泄漏風險?？勺詣勇搫悠髽I(yè)內部DLP平臺，進行溯源分析，還原泄漏場景，找出可疑的用戶與實體，生成數據泄漏報告并通知企業(yè)管理員。
假設某企業(yè)的待離職人員試圖通過對企業(yè)內部數據拆解、少量多次外發(fā)的形式來繞過企業(yè)已部署的數據防泄漏 (DLP) 系統(tǒng)，那么在部署了基于行為分析（UEBA）的數據防泄漏解決方案后，企業(yè)安全系統(tǒng)就可以根據該員工的歷史行為、近期動態(tài)等進行多維動態(tài)評估，在判定該人員存在惡意外發(fā)數據行為后，及時調整安全策略，實行定向阻斷，并依托數據泄漏監(jiān)測平臺對已經外發(fā)的數據實行全網監(jiān)測溯源。
作為數據防泄漏領域的領導者，明朝萬達始終堅持以客戶實際訴求為先，圍繞客戶業(yè)務應用場景，在防泄漏技術、流程、服務上不斷創(chuàng)新，確保交付的產品能發(fā)揮真正的價值，為客戶數據資產安全保駕護航。
公司始終堅持以科技創(chuàng)新為企業(yè)發(fā)展核心推動力，擁有一支以清華大學博士和碩士為骨干力量的核心團隊。截至目前，公司已累計申請發(fā)明專利300余項，累計授權專利超120項。在推動技術創(chuàng)新的同時，注重技術與業(yè)務的深度融合，為客戶提供量身定制的數據安全解決方案。
